農業(yè)是人類(lèi)發(fā)展的起源，但隨著(zhù)人口的不斷增長(cháng)，古老傳統的農業(yè)模式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足人口日益增長(cháng)的需求，將來(lái)資源供應可能受到嚴重影響。據福布斯雜志報道，到2030年，農業(yè)產(chǎn)量必須增長(cháng)60%才能滿(mǎn)足人類(lèi)需求。

目前，傳統農業(yè)向農業(yè)數字化轉型已成為必然趨勢。通過(guò)農業(yè)技術(shù)的變革，實(shí)現農業(yè)規?；?、產(chǎn)業(yè)化、精準化發(fā)展，促進(jìn)農業(yè)增漲增收，將農業(yè)推向新的高度。那么下面就讓我們細數下未來(lái)農業(yè)領(lǐng)域數字化轉型趨勢：

1.農業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)和傳感器

物聯(lián)網(wǎng)正在以絕好的方式顛覆農業(yè)產(chǎn)業(yè)。據思科公司發(fā)布的報告顯示，僅物聯(lián)網(wǎng)就能為農業(yè)創(chuàng )造14.4萬(wàn)億美元的價(jià)值。物聯(lián)網(wǎng)正在利用設備和材料上的傳感器簡(jiǎn)化農業(yè)資源的收集、檢查和全面分配。將傳感器在農田中進(jìn)行戰略部署，再加上圖像識別技術(shù)的幫助，可以讓農民在世界任何地方看到他們的作物。

這些傳感器能實(shí)時(shí)的向農民發(fā)送最新信息，因此他們可以根據作物當時(shí)的生長(cháng)情況作出相應的改變。哪怕種植者并不具備多少園藝技能，也能通過(guò)這樣的應用程序，被告知植物需要澆水或其他類(lèi)型的營(yíng)養，它們長(cháng)勢更好。這樣大規模的部署會(huì )顯著(zhù)提高糧食產(chǎn)量并減少浪費，這正是這個(gè)行業(yè)所需要的。

2.農業(yè)機器人

就像其他行業(yè)使用機器人和人工智能（AI）一樣，農業(yè)領(lǐng)域中的機器人技術(shù)也能幫助提高生產(chǎn)率，并幫助提高產(chǎn)量和收獲率。這樣的機器人，利用攝像機掃描和計算機圖像分析系統，可以全天候用于不同的作物之間，完成除草、施肥、采摘、分揀等工作，在減少人力付出的同時(shí)，提高傳統農業(yè)效率。

3.RFID技術(shù)和追蹤

收獲果實(shí)后，RFID技術(shù)（是一種無(wú)線(xiàn)系統，該系統用于控制、檢測和跟蹤物體）可以被用來(lái)追蹤食品從溫室進(jìn)入市場(chǎng)再到終端用戶(hù)廚房的過(guò)程。終端用戶(hù)或消費者能夠追蹤他們從市場(chǎng)中購買(mǎi)的食物的詳細生產(chǎn)路線(xiàn)。這種技術(shù)可以增加制造商的可信賴(lài)度，迫使它們總是提供新鮮產(chǎn)品。

如果所有農作物都應用上RFID技術(shù)，那么關(guān)于農產(chǎn)品疫情和恐慌就可以最小化，跟蹤系統還有助于減少消費者對過(guò)敏原的擔憂(yōu)。

4.機器學(xué)習和分析

數字轉型中最具創(chuàng )新性的部分之一是能夠使用機器學(xué)習和高級分析來(lái)挖掘數據趨勢，這可以在種子播種前就開(kāi)始。機器學(xué)習可以預測那些性狀和基因最適合的作物，為世界各地的農民提供最適合當地地理位置和氣候條件的種子。

機器學(xué)習算法也非常適用于農業(yè)生產(chǎn)方面，即消費者購買(mǎi)他們的產(chǎn)品時(shí)，這些算法可以顯示哪些產(chǎn)品被購買(mǎi)的最多，哪些產(chǎn)品在市場(chǎng)上被淘汰。因此，為未來(lái)農業(yè)創(chuàng )造熟練而有效的預測。

其實(shí)在一些發(fā)達國家已經(jīng)在廣泛應用這些農業(yè)技術(shù)了，我國雖是農業(yè)大國，但不是強國，跟發(fā)達國家的差距還是比較明顯的。隨著(zhù)中國科技和經(jīng)濟的快速發(fā)展，尤其是國家不斷加大農業(yè)發(fā)展扶持力度，未來(lái)越來(lái)越多的農民也將從農業(yè)數字轉型趨勢中受益，他們不必再擔心環(huán)境，并通過(guò)現代化的溫室管理模式，采用全新的種植方式，比如無(wú)土栽培巖棉精準種植，配合農業(yè)科技傳感器系統及其他設施，能夠種植出更高產(chǎn)更高質(zhì)的作物。農民的利益有了堅實(shí)的守護，也將使得現代農業(yè)更快的到來(lái)！